
Współczesne rolnictwo staje przed coraz większymi wyzwaniami, wymagając precyzyjnych narzędzi i zaawansowanych technologii. Nasz projekt skupia się na opracowaniu algorytmów, które umożliwią rolnikom precyzyjne nawożenie fosforem i wysiewu nasion, biorąc pod uwagę zmienność warunków glebowych oraz klimatycznych.
Na początku III etapu przeanalizowaliśmy dostępne narzędzia badawcze oraz opracowaliśmy metodykę badań, aby dokładnie zrozumieć potrzeby i wymagania rolników – końcowych użytkowników naszej aplikacji. Przeprowadziliśmy liczne badania i wywiady, zbierając cenne dane, które pozwoliły nam lepiej dostosować przygotowywane rozwiązania do realiów współczesnego rolnictwa.
Zebrane informacje posłużyły do stworzenia szczegółowej dokumentacji oraz opracowania interfejsu użytkownika (UI/UX) w programie Figma. W ścisłej współpracy z rolnikami przetestowaliśmy te rozwiązania, aby upewnić się, że są one zarówno intuicyjne, jak i funkcjonalne. Dodatkowo, uczestniczyliśmy w pomiarach terenowych i grupach fokusowych, co umożliwiło nam dostosowanie algorytmów do rzeczywistych potrzeb w codziennej pracy rolników.
Jednym z kluczowych osiągnięć projektu było zautomatyzowanie procesów analitycznych oraz integracja danych z różnych źródeł (satelitarnych i glebowych), co umożliwiło usprawnienie algorytmów automatycznego generowania map nawożenia i wysiewu.
Aby zagwarantować skuteczność naszych rozwiązań przeprowadziliśmy liczne testy jednostkowe i integracyjne. Dostosowaliśmy środowisko programistyczne, przygotowaliśmy infrastrukturę serwerową oraz zoptymalizowaliśmy kod źródłowy, aby zapewnić sprawne działanie całego systemu. Stworzyliśmy dodatkowo bazę danych do zautomatyzowanego importu pozyskiwanych informacji i graficznej dokumentacji wyników pomiarów, co znacząco ułatwia zarządzanie danymi oraz współpracę z konsorcjantami.
Wszystkie te działania mają na celu dostarczenie algorytmów, które będą zgodne z potrzebami rolników. Na rynku funkcjonuje wiele rozwiązań, jednak mało z nich jest wypracowywanych i testowanych w polskich warunkach.